От ручного труда к автоматике: ферромагнитные сканеры и лазерные технологии обследования зданий и сооружений

Артур Артурович Галоян

Аннотация


Статья посвящена анализу методов обследования зданий и сооружений с целью повышения эффективности и точности. Рассматривается объект незавершенного строительства в г. Ростове-на-Дону (44 000 м2, 22 этажа, монолитно-каркасная конструкция с железобетонными перекрытиями и диафрагмами жесткости). Описаны традиционные подходы: инструментально-визуальное обследование и выборочные вскрытия железобетонных конструкций, выявлены трудозатраты и проблемы соответствия проектной документации фактическому состоянию. В статье обсуждается возможности оптимизации процесса с использованием лазерного сканирования и ферромагнитных методов, позволяющих сократить объем вскрытий и повысить точность определения параметров арматуры, о важно для планирования обследований и управлением состоянием объектов.

Кроме того, исследование направлено на демонстрацию преимуществ перехода от тра-диционных методов обследования к новым цифровым инструментам, которые способ-ны упростить и ускорить процедуру сбора данных, уменьшив временные и человече-ские ресурсы, необходимые для проведения обследований. Выводы подчеркивают необходимость интеграции современных технологий и постепенный отказ от разруша-ющих методов обследования, что обеспечит повышение качества и скорости выполне-ния диагностических работ.

Полный текст:

СТАТЬЯ В ФОРМАТЕ PDF

Литература


Григорьева, Л. М. Мелкомасштабное функциональное зонирование, как определяющий фактор для современной архитектуры малых и средних предприятий / Л. М. Григорьева // Инженерный вестник Дона. — 2021. — № 6. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n6y2021/7085 (дата обраще-ния: 01.01.2025).

Nguyen, T. A., Nguyen, P. T., Do, S. T. Application of BIM and 3D laser scanning for quantity management in construction projects / T. A. Nguyen, P. T. Nguyen, S. T. Do // Advances in Civil Engineering. — 2020. — Vol. 2020. — https://doi.org/10.1155/2020/8839923.

Богданов, А. Н., Алешутин, И. А. Наземное лазерное сканирование в строительстве и BIM-технологиях / А. Н. Богданов, И. А. Алешутин // Известия Казанского государственного архитектур-но-строительного университета. — 2018. — № 4(46). — С. 326–332.

Wu, D., Liang, Z., Chen, G. Deep learning for LiDAR-only and LiDAR-fusion 3D perception: a survey / D. Wu, Z. Liang, G. Chen // Intelligence and Robotics. — 2022. — Vol. 2. — P. 105–129. — https://doi.org/10.20517/ir.2021.20.

Li, H. T., Todd, Z., Bielski, N., Carroll, F. 3D lidar point-cloud projection operator and transfer machine learn-ing for effective road surface features detection and segmentation / H. T. Li, Z. Todd, N. Bielski, F. Carroll // Visual Computer. — 2022. — Vol. 38. — No. 5. — P. 1759–1774. — https://doi.org/10.1007/s00371-021-02103-8.

Di Stefano, F., Chiappini, S., Gorreja, A., Balestra, M., Pierdicca, R. Mobile 3D scan LiDAR: a literature re-view / F. Di Stefano, S. Chiappini, A. Gorreja, M. Balestra, R. Pierdicca // Geomatics, Natural Hazards and Risk. — 2021. — Vol. 12. — No. 1. — P. 2387–2429. — https://doi.org/10.1080/19475705.2021.1964617.

Asvadi, A., Premebida, C., Peixoto, P., Nunes, U. 3D Lidar-based static and moving obstacle detection in driving environments: An approach based on voxels and multi-region ground planes / A. Asvadi, C. Premebida, P. Peixoto, U. Nunes // Robotics and Autonomous Systems. — 2016. — Vol. 83. — P. 299–311. — https://doi.org/10.1016/J.ROBOT.2016.06.007.

Гиря, Л. В., Трофимов, Г. П. Обследование памятников архитектуры с использованием современных технологий трёхмерного сканирования / Л. В. Гиря, Г. П. Трофимов // Вестник Томского государ-ственного архитектурно-строительного университета. — 2022. — Т. 24. — № 6. — С. 35−43. — https://doi.org/10.31675/1607-1859-2022-24-6-35-43.

Casula, G., Cuccuru, F., Bianchi, M. G., Fais, S., Ligas, P. High resolution 3-D modelling of cylinder shape bodies applied to ancient columns of a church / G. Casula, F. Cuccuru, M. G. Bianchi, S. Fais, P. Ligas // Ad-vances in Geosciences. — 2020. — Vol. 54. — P. 119–127. — https://doi.org/10.5194/adgeo-54-119-2020.

Kim, H., Yeo, C., Cha, M., Mun, D. A method of generating depth images for view-based shape retrieval of 3D CAD models from partial point clouds / H. Kim, C. Yeo, M. Cha, D. Mun // Multimedia Tools and Appli-cations. — 2021. — Vol. 80. — No. 7. — P. 10859–10880. — https://doi.org/10.1007/s11042-020-10283-z.

Gobov, Yu. L., Mikhailov, A. V., Smorodinskii, Ya. G. Magnetic Method for Nondestructive Testing of Rebar in Concrete / Yu. L. Gobov, A. V. Mikhailov, Ya. G. Smorodinskii // Russian Journal of Nondestructive Test-ing. — 2018. — Vol. 54. — No. 12. — P. 871–876. — ISSN 1061-8309. — DOI: 0.1134/S1061830918120057.

Стасева, Е. В., Федина, Е. В. Системный подход к мониторингу технического состояния зданий и со-оружений / Е. В. Стасева, Е. В. Федина // Инженерный вестник Дона. — 2013. — № 4. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2172 (дата обращения: 01.01.2025).


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2025 Артур Артурович Галоян